Труды Кубанского государственного аграрного университета


<<<  Назад

2023 год, № 107

УДК: 636.22/28.082
ГРНТИ: 68.39.13,68.39.29

ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ФАКТОРОВ НА ПОЖИЗНЕННУЮ ПРОДУКТИВНОСТЬ И ДОЛГОЛЕТИЕ КОРОВ СИММЕНТАЛЬСКОЙ ПОРОДЫ

Исследования проведены на коровах симментальской породы, разводимых в 29 хозяйствах 14 регионов России. Общее поголовье оставило 55614 голов коров, отцами которых являлись 2255 быков-производителей. Период исследований охватывал 23 года (1998-2020 гг.). Для изучения влияния различных факторов на пожизненную продуктивность и долголетние использование коров симментальской породы использовали многофакторный дисперсионный анализ, который был проведен с использованием программы RStudio. В результате проведенных исследований выявлено, что паратипические факторы оказывают большее влияние на продуктивное долголетие коров симментальской породы, так как в сумме они составили 27,8-28,4% (при Р<0,001) по пожизненной продуктивности и 33,1-33,7% (при Р<0,001) по продолжительности жизни коровы в стаде, в то время как влияние быка-производителя (генетический фактор) - только 8,1-8,3% (при Р<0,001) и 6,7-7,3% (при Р<0,001), соответственно. Наибольшее достоверное влияние на пожизненную продуктивность оказывает год рождения коровы 17,1-17,8% (при Р<0,001), а минимальное влияние - год первого отела коров 2,7-2,9% (при Р<0,001). Установлено, что страна происхождения быка (российская или зарубежная селекция) оказывает минимальное влияние на пожизненную продуктивность дочерей - всего 0,10-0,20% (при Р<0,001), в то время как бык-производитель в большей степени достоверно влияет как на продолжительность жизни (20,8-21,0%, при Р<0,001), так и пожизненную продуктивность дочерей (19,9-20,3%, при Р<0,001).
Ключевые слова: Cимментальская порода, дисперсионный анализ, пожизненная продуктивность, долголетие.
DOI: 10.21515/1999-1703-107-208-213

Литература:

  1. Бекенев, В. А. Продуктивное долголетие животных, способы его прогнозирования и продления (обзор) / В. А. Бекенев // Сельскохозяйственная биология. - 2019. - Т. 54. - № 4. - С. 655-666.
  2. Логинов, Ж. Г. Продолжительность хозяйственного использования как признак, учитываемый при комплексной оценке быков-производителей / Ж. Г. Логинов, Н. Р. Рахматуллина, Б. А. Сервак и др. // Сельскохозяйственная биология. - 2010. - № 2. - С. 54-58.
  3. Анисимова, Е. И. Продуктивное долголетие и пожизненная продуктивность симментальских коров Поволжья / Е. И. Анисимова, П. С. Катмаков // Аграрная Россия. - 2020. - № 10. - С. 38-42. - DOI: 10.30906/1999-5636-2020-10-38-42.
  4. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2021 год). - М.: ФГБНУ ВНИИплем. - 2022. - 262 с.
  5. Адушинов, Д. С. Возможные причины, влияющие на продуктивное долголетие коров / Д. С. Адушинов // Вестник ИРГСХА. - 2022. - №109. - С. 119-128. - DOI: 10.51215/ 1999-3765-2022-109-119-128.
  6. Игнатьева, Л. П. Продолжительность продуктивной жизни коров симментальской породы / Л. П. Игнатьева, А. А. Сермягин // Аграрный вестник Урала. - 2021. - № 10(213). - С. 31-39. - DOI: 10.32417/1997-4868-2021-213-10-31-39.
  7. Игнатьева, Л. П. Влияние быков-производителей зарубежной селекции на продуктивное долголетие коров Российской популяции симментальской породы / Л. П. Игнатьева // Пермский аграрный вестник. - 2022. - № 3(39). - С. 78-86. - DOI: 10.47737/2307-2873_2022_39_77.
  8. Doornewaard, G. J. Sectorrapportage duurzame zuivelketen: Prestaties 2017 in perspectief. / G. J. Doornewaard, J. W. Reijs, A. C. G. Beldman, J. H. Jager, and M. W. Hoogeveen // Wageningen Economic Research, Wageningen, the Netherlands. - 2018. - P. 94-96.
  9. Lactanet. CanWest DHI progress reports. Accessed May 15, - 2020. - [http://www.canwestdhi.com/publications.htm. Дата обращения 15.05.2023].
  10. Council on Dairy Cattle Breeding. Trend in productive life for Holstein or Red and White. Accessed May 15, 2020. [https://queries.uscdcb.com/eval/summary/trend.cfm?RMenu=HO.l#StartBody. - Дата обращения 18.05.2023].
  11. Cassell, B. G. Using heritability for genetic improvement / B. G. Cassell. Publication no. 404-084. Virginia Cooperative Extension, Blacksburg, VA.
  12. Tokuhisa, K. Estimation of regional genetic parameters for mortality and 305-d milk yield of US Holsteins in the first 3 parities. / K. Tokuhisa, S. Tsuruta, A. De Vries, J. K. Bertrand, and I. Misztal. //j. DairySci. - 2013. - Vol. 97. - P. 4497-4502. - DOI.org/10.3168/jds.2013-7697.
  13. McConnel, C. S. Evaluation of factors associated with increased dairy cow mortality on United States dairy operations / C. S. McConnel, J. E. Lombard, B. A. Wagner, and F. B. Garry //j. DairySci. - 2007. - Vol.91. - P. 1423-1432. - DOI.org/10.3168/jds.2007-0440.
  14. Weigel, K. A. A 100-year review: Methods and impact of genetic selection in dairy cattle From daughter-dam comparisons to deep learning algorithms. / K. A. Weigel, P. M. VanRaden, H. D. Norman, and H. Grosu //j. Dairy Sci. - 2017. - Vol.100. - P.10234-10250. - DOI.org/10.3168/jds.2017-12954.
  15. De Vries, A. Economic trade-offs between genetic improvement and longevity in dairy cattle. / A. De Veries //j. Dairy Sci. - 2016. - Vol. 100. - P. 4184-4192. - DOI.org/10.3168/ jds.2016-11847.

Авторы:

  1. Игнатьева Лариса Павловна, канд. с.-х. наук, вед. науч. сотрудник, ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр животноводства - ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста».