<<<  Назад

2022 год, № 101

УДК: 634.8
ГРНТИ: 68.35.55

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПОЛЕВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В АНАПСКОЙ АМПЕЛОГРАФИЧЕСКОЙ КОЛЛЕКЦИИ

Актуальность цифровой трансформации для отрасли виноградарства предполагает разработку и внедрение инструментов сбора, анализа и визуализации данных в России и зарубежных странах. Суть цифровой трансформации состоит в изучении и управлении насаждениями винограда на основе цифровых инструментов и современных информационных технологий для увеличения оперативности и точности сбора данных. Цель работы состояла в разработке программы для сбора данных о состоянии виноградных насаждений в реальном времени на основе мобильных цифровых устройств. Разработанные программы для цифровых устройств могут использоваться при проведении агробиологического и фенологического учетов в Анапской ампелографической коллекции (ААК) в системе мониторинга виноградных насаждений. Программные средства разработаны на основе технологии AppSheet как платформы для совместной работы мобильных устройств с Интернет-серверными базами данных. Программы в AppSheet позволяют вести запись данных с помощью мобильного цифрового устройства и передавать их в облачную базу данных в сети Интернет для обработки. В программе регистрируется время исследования и проводится кодификация сортообразцов по названию, адресу кустоместа и 5 базовым признакам в форме буквенно-цифрового обозначения, что позволяет идентифицировать сорт, его местоположение, проводить простую сортировку и группировку данных о сортах коллекции по одному или нескольким признакам без сложностей программирования и создания дополнительных SQL запросов. Автоматизированная система сбора, учета и обработки данных может применяться при маршрутно-полевых исследованиях в агрономическом и фенологическом учетах виноградных насаждений.
Ключевые слова: Виноград, сорт, цифровизация, агробиологический учет, кодификация, база данных, программное обеспечение.
DOI: 10.21515/1999-1703-101-140-148

Литература:

1. О виноградарстве и виноделии в Российской Федерации [Текст]: Федеральный закон от 27.12.2019 N 468-ФЗ (ред. от 02.07.2021) // URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201912280016 (дата обращения: 17.08.2022).
2. Орлов, В. А. Элементы цифровизации виноградных насаждений на основе геоинформационной системы / В. А. Орлов, А. А. Лукьянов // Плодоводство и виноградарство Юга России. - 2022. - № 73(1). - С. 14-27. - DOI: 10.30679/2219-5335-2022-1-73-14-27.
3. Степных, Н. В. Цифровизация управления агротехнологиями / Н. В. Степных, Е. В. Нестерова, А. М. Заргарян, О. А. Жукова, Т. В. Степных. - Куртамыш: ООО «Куртамышская типография», 2018. - 43 с.
4. Кузнецов, П. Н. Автоматизированный технологический комплекс мониторинга и диагностики виноградников / П. Н. Кузнецов, Д. Ю. Котельников // Вестник аграрной науки Дона. - 2021. - № 4 (56). - С. 16-23.
5. Smart Irrigation and Pruning Practices Reduce Heat Wave Impact on Yields // July 24, 2021 URL: https://www.terraview.co/vineyard-reduce-heat-wave-impact/(дата обращения: 17.08.2022).
6. NASA researchers are helping growers improve wine quality by using remote-sensing technology to scan vineyards from high above California. NASA/Ames Research Center. "NASA Scans Vineyards From Above To Help Growers." ScienceDaily. Retrieved August 13, 2022. - URL: http//www.sciencedaily.com/releases/2001/09/010903092914.htm (дата обращения: 17.08.2022).
7. Tondriaux, C. How can remote sensing techniques help monitoring the vine and maximize the terroir potential? / C. Tondriaux, A. Costard, C. Bertin, S. Duthoit, J. Hourdel, J. Rousseau // E3S Web Conf.Volume 50, 2018 XII Congreso Internacional Terroir, Published online 22 August 2018. - DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185002007 (дата обращения: 17.08.2022).
8. Sectormentor: Case study: vineyard monitoring at Gusbourne, 13 Jun 2022 // URL: https://vines.vidacycle.com/vineyard-monitoring-at-gusbourne/ (дата обращения: 17.08.2022).
9. Новое приложение для смартфонов предскажет урожайность виноградников раньше и точнее. Федеральный Журнал Агробизнес. Ежедневное Интернет-издание о сельском хозяйстве и агробизнесе. г. Краснодар, 2021 г. [Электронный ресурс] // URL: https://agbz.ru/news/novoe-prilozhenie-dlya-smartfonov-predskazhet-urozhay-nost-vinogradnikov-ranshe-i-tochnee/?sphrase_id=1728212 (дата обращения: 17.08.2022).
10. Hellman, Ed. The vineyard advisor mobile applicationmay. Texas Tech University 20, 2019. / Ed. Hellman // URL: https://www.lodigrowers.com/the-vineyard-advisor-mobile-application/ (дата обращения: 17.08.2022).
11. Ehman, L. Semios Named to 2022 Thrive Top 50 Global Agtech Companies / L. Ehman. March 23, 2022. URL: https://blog.semios.com/thrive-top-50-2022, Semios Scouting Tool. URL: https://semios.com/solutions/scouting-tool/#weglot_switcher (дата обращения: 17.08.2022).
12. Егоров, Е. А. Роль цифровых технологий в управлении производственно-технологическими процессами в плодоводстве (защита плодовых насаждений и урожая) на примере Краснодарского края. / Е. А. Егоров, Ж. А. Шадрина, Г. А. Кочьян, М. Е. Подгорная, А. В. Васильченко // Садоводство и виноградарство. - 2019. - №(6). - С. 42-49. - https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-6-42-49
13. Ильина, И. А. Разработка электронной базы данных для оценки экологического потенциала сортов винограда и применения в селекции / И. А. Ильина, В. С. Петров, Д. В. Попова, В. В. Соколова // Плодоводство и виноградарство Юга России. - 2021. - № 69(3). - С.1-19. - DOI: 10.30679/2219-5335-2021-3-69-1-19.
14. Алейникова, Н. В. Информационные базы данных - основа формирования адаптивных систем контроля вредных организмов в ампелоценозах Крыма / Н. В. Алейникова, Я. Э. Радионовская, Е. С. Галкина, В. В. Андреев, Л. В. Диденко, С. Ю. Белаш, П. А. Диденко, В. Н. Шапоренко, Е. А. Болотянская // Биология растений и садоводство: теория, инновации. - 2020;1(157):18-25. - https://doi.org/10.36305/2712-7788-2020-4-157-18-25.
15. Попова, Д. В. Системная архитектура компьютерной модели управления ампелоценозами / Д. В. Попова, И. А. Ильина, В. С. Петров, В. В. Соколова // Плодоводство и виноградарство юга России. - 2019. - № 60(6). - С. 124-135. DOI 10.30679/2219-5335-2019-6-60-124-135.
16. Лазаревский, М. А. Изучение сортов винограда / М. А. Лазаревский. - Ростов н/Д: Ростовский университет, 1963. - 151 с.
17. Матузок, Н. В. Совершенствование методики прогнозирования урожайности виноградных насаждений перед обрезкой / Н. В. Матузок, Л. М. Малтабар // Виноград и вино России. - 1996. - № 5.
18. Матузок, Н. В. Оптимизация технологии возделывания винограда на основе использования метода прогнозирования урожайности / Н. В. Матузок, Л. П. Трошин // Научный журнал КубГАУ. - 2015. - № 105(01) - С. 1000-1034.
19. Лукьянов, А. А. Автоматизированная система сбора, учета и обработки данных агробиологических и фенологических показателей сортов винограда / А. А. Лукьянов, В. А. Орлов // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2022665023. 9.08.2022 Бюл. №8. Заявка 2022664328, 27.07.2022.
20. Большаков, В. А. Система управления базами данных «RU-VITIS» / В. А. Большаков, В. С. Петров. - Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661315, 05.09.2018. Заявка № 2018618280 от 03.08.2018.

Авторы:

1. Орлов Виталий Александрович, канд. с.-х. наук, ст. науч. сотрудник, Анапская зональная опытная станция виноградарства и виноделия - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия».
2. Лукьянов Алексей Александрович, канд. с.-х. наук, ст. науч. сотрудник, директор, Анапская зональная опытная станция виноградарства и виноделия - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия».