Труды Кубанского государственного аграрного университета


<<<  Назад

2019 год, № 79

УДК: 004.9:338.43
ГРНТИ: 28.17.19

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В АГРАРНОЙ СФЕРЕ

Имитационное моделирование представляет собой один из наиболее эффективных методов исследования, основанный на моделировании различных процессов, в числе которых выступают процессы, связанные с сельскохозяйственной деятельностью аграрных предприятий. При этом специфика данных процессов зависит как от вида подотраслевой принадлежности, так и множества влияющих на нее разнообразных факторов внутренней и внешней среды, возникающих в ходе планирования, организации производства и реализации продукции. В работе выявлены основные направления аграрной промышленности, в которых максимально эффективно применение методов и соответствующих им инструментальных средств. В результате исследования установлено, что применение средств имитационного моделирования в аграрной сфере целесообразно при исследовании особенностей процессов переработки растениеводческой продукции, которые не зависят от сезонности. Кроме того, разнообразие видов возделываемых культур и конечной переработанной продукции, а также вариантов реализации перерабатывающих технологий? обуславливают различные способы организации таких процессов. Анализ особенностей их протекания средствами имитационного моделирования позволит выявить узкие места, снижающие эффективность всего процесса переработки, а при необходимости и оптимизировать его. Среди программных средств, предлагаемых на рынке, наиболее совершенными и распространенными являются системы зарубежных компаний. Фактически они отличаются между собой как по области и сфере применения, так и дополнительными функциональными возможностями, а также способами представления исследуемых моделируемых систем. Поэтому данные средства максимально приближенны для анализа процессов переработки сельхозпродукции.
Ключевые слова: Имитационное моделирование, моделирование процессов и систем, процессы аграрных предприятий, факторы неопределенности, анализ данных
DOI: 10.21515/1999-1703-79-55-60

Литература:

  1. Simulation Software Comparison: Discrete Event Simulation Competitors // ORMS Today. Режим доступа : https://www.anylogic.ru/ resources/white-papers/simulation-software-compa-rison/ (дата обращения 23.11.2019).
  2. Осенний, В. В. Инструменты анализа в управлении затратами и себестоимостью продукции / В. В. Осенний, И. В. Затонская // Сб. науч. тр. КРИА ДПО ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ имени И. Т. Трубилина. - Вып. 26. - Краснодар : Издательский Дом - Юг. - 2017. - С. 248-254.
  3. Осенний, В. В. Оптимизация технологии производства зерна методами моделирования / В. В. Осенний // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : сб. статей по матер. IX Всероссийской конф. молод. ученых. - Краснодар : КубГАУ, 2016. - С. 955-956.
  4. Официальный сайт Mimueman Software Режим доступа : http://www.minutemansoft-ware.com/index.htm (дата обращения 23.11.2019).
  5. Официальный сайт ProModel Corporation. Режим доступа : https://www.promodel.com/ products/ProModel (дата обращения 23.11.2019).
  6. Официальный сайт Rockwell Automation. Режим доступа : https://www.arenasimulation.com/ (дата обращения 23.11.2019).
  7. Официальный сайт AnyLogic North America. Режим доступа : https://www.anylogic.ru/ (дата обращения 23.11.2019).
  8. Франциско, О. Ю. Имитационное моделирование : учебное пособие / О. Ю. Франциско. - Краснодар: КубГАУ, 2017. - 184 с.
  9. Франциско, О. Ю. Моделирование процессов и систем : учебное пособие / О. Ю. Франциско. - Краснодар: КубГАУ, 2018. - 91 с.

Авторы:

  1. Осенний Виталий Витальевич, канд. экон. наук, доцент; Кафедра экономической кибернетики, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».
  2. Франциско Ольга Юрьевна, канд. экон. наук, доцент; Кафедра экономической кибернетики, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».