<<<  Назад

2023 год, № 106

УДК: 58.084.2:633.11
ГРНТИ: 68.03.03

ВЗАИМОСВЯЗЬ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК АГРОЦЕНОЗА ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ С МОРФОФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ ПАРАМЕТРАМИ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИМИ ФОРМИРОВАНИЕ ЕГО ПРОДУКТИВНОСТИ

Широкополосные вегетационные индексы (ВИ) посевов озимой пшеницы сопоставляли с густотой стояния, площадью листьев и содержанием пигментов в листьях растений. Выявлены существенные различия между ВИ по динамике изменения в течение вегетации культуры и по их реакции на повышение дозы минеральных удобрений. Корреляционная связь между ВИ и морфофизиологическими параметрами была тесной и положительной. Корреляция с густотой стояния растений и площадью листьев по мере формирования посевов снижалась, а с содержанием хлорофиллов в листьях оставалась стабильно высокой. Еще более тесной связью с ВИ обладал хлорофилловый индекс и индекс листовой поверхности.
Ключевые слова: Дистанционное зондирование, вегетационные индексы, густота посева, площадь листовой поверхности, хлорофилл.
DOI: 10.21515/1999-1703-106-140-147

Литература:

1. Амини, Х. Влияние агротехнических факторов на пигментный аппарат озимой пшеницы в условиях дефицита влаги / Х. Амини, Ю. П. Федулов, Ю. В. Подушин // Год науки и технологий 2021: Сборник тез. по матер. Всерос. науч.-практ. конф., Краснодар, 09-12 февраля 2021 года / Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. - Краснодар: Кубанский ГАУ, 2021. - С. 89.
2. Белый, А. И. Цифровые технологии, перспективные для приоритетного изучения по направленности «Защита растений» / А. И. Белый, А. С. Замотайлов // Цифровые технологии а аграрном образовании. Сб. статей по материалам учеб. метод. конференции. 1 марта-30 апреля 2022 г. Отв. за выпуск Д. С. Лилякова. - Краснодар, 2022. - С 17-18.
3. Вилюнов, С. Д. Применение вегетационных индексов в селекции озимой мягкой пшеницы / С. Д. Вилюнов, В. И. Зотиков, В. С. Сидоренко и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2022. - №. 3 (43). - С. 73-83.
4. Малюга, Н. Г. Программа и методика проведения опыта/ Н. Г. Малюга, А. М. Кравцов, А. В. Загорулько и др. - И. Т. Трубилин, Н. Г. Малюга (ред) // Агроэкологический мониторинг в земледелии Краснодарского края. Труды КубГАУ. - 2008. - Вып. 431 (459). - C. 6-13.
5. Ничипорович, А. А. Фотосинтетическая деятельность растений в посевах / А. А. Ничипорович, А. Е. Строганова, С. Н. Чмора, М. П. Власова // М.: Изд-во АН СССР. - 1961. - 211 с.
6. Подушин, Ю. В. Влияние агротехнических факторов на содержание хлорофилла в листьях озимой пшеницы сорта Нота / Ю. В. Подушин, Ю. П. Федулов // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2009. - № 16. - С. 83-88.
7. Подушин, Ю. В. Использование аэрофотосъемки мультиспектральной камерой для оценки эффективности применения гербицидов / Ю. В. Подушин, А. О. Савинский, А. Н. Мязина // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского ГАУ. - 2021. - №. 174. - С. 359-378.
8. Тарасенко, С. А. Хлорофилловый индекс - важнейший показатель продукционного процесса сельскохозяйственных культур / С. А. Тарасенко // Агрохимия. - 2011. - №. 8. - С. 3-7.
9. Федин, М. А. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / М. А. Федин // Москва, 1985. - 263 с.
10. Якушев, В. П. Перспективы выявления идентификационных показателей состояния посевов по аэрокосмическим снимкам и специализированным полевым исследованиям / В. П. Якушев, В. В. Якушев, С. Ю. Блохина и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2022. - Т. 19. - №. 4. - С. 113-127.
11. Gitelson, A. A. Relationships between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for non-destructive chlorophyll assessment in higher plant leaves / A. A. Gitelson, Y. Gritz, M. N. Merzlyak // Journal of Plant Physiology, 160 (2003). - P. 271-282.
12. Gitelson, A. A. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS / A. A. Gitelson, Y. J. Kaufman, M. N. Merzlyak // Remote sensing of Environment. - 1996. - Т. 58. - No. 3. - Р. 289-298.
13. Gitelson, A. A. Spectral reflectance changes associate with autumn senescence of Aesculus hippocastanum L. and Acer platanoides L. leaves. Spectral features and relation to chlorophyll estimation / A. A. Gitelson, M. N. Merzlyak // Journal of Plant Physiology. - 1994. - Р. 286-292.
14. Hassan, M. A. Time-series multispectral indices from unmanned aerial vehicle imagery reveal senescence rate in bread wheat / M. A. Hassan, M. Yang, A. Rasheed and etc. // Remote Sensing. - 2018. - Т. 10. - No. 6. - С. 809.
15. Jiang, Z. Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band / Z. Jiang, A.R. Huete, K. Didan, T. Miura // Remote sensing of Environment. - 2008. - Т. 112. - No. 10. - Р. 3833-3845.
16. Lichtenthaler, H. K. Determinations of total carotenoids and chlorophylls a and b of leaf extracts in different solvents/ H. K. Lichtenthaler, A. R. Wellburn // Biochem. Soc. Trans. - 1983. -Vol.11. - No. 5. - P. 591-592.
17. Mulla, D. Twenty Five Years of Remote Sensing in Precision Agriculture: Key Advances and Remaining Knowledge Gaps / D. Mulla // Biosystems Engineering. - 2013. - 114. - Р. 358-371.
18. Rouse, J. W. Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation (Greenwave Effect) of Natural Vegetation /j. W. Rouse, R. H. Haas, J. A. Schell // Texas A & M University, Remote Sensing Center: College Station, TX, USA, 1974.
19. Vincini, M.Comparison of narrow-band and broad-band vegetation indexes for canopy chlorophyll density estimation in sugar beet. In J. V. Stafford (Ed.) / M. Vincini, E. Frazzi, P. D’Alessio // Precision agriculture ‘07: Proceedings of the 6th European Conference on Precision Agriculture (P. 189-196). Wageningen, The Netherlands: Wageningen Academic Publishers.

Авторы:

1. Михайлова Мария Константиновна, студент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».
2. Подушин Юрий Викторович, канд. с.-х. наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».