2022 год, № 96
УДК: 528.8:632.51ГРНТИ: 68.37.05
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ШИРОКОПОЛОСНЫХ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗАСОРЕННОСТИ ПОСЕВОВ СОРНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТЬЮ
Дистанционный мониторинг посевов лимитируется отсутствием вегетационных индексов, контрастно реагирующих на конкретные технологические приемы. Изучаются широкополосные вегетационные индексы и их отзывчивость на засоренность посевов сорной растительности и на обеспеченность элементами питания. Вегетационные индексы EVI 2 и CVI достоверно отличались на разных системах питания озимой пшеницы, а индекс CIred edge показал достоверные отличия между безгербицидной и гербицидной технологиями при разных системах питания. Индекс NDVI не обладал высокой достоверностью ни к одному изучаемому фактору агротехники. Полученные результаты демонстрируют потенциал мультиспектральных камер для получения хозяйственно полезной информации при их правильной совместной интерпретации.Ключевые слова: Вегетационные индексы, CIred edge, удобрения, мультиспектральная камера, БПЛА, озимая пшеница, сорные растения.
DOI: 10.21515/1999-1703-96-194-200
Литература:
- Оказова, З. П. Вредоносность сорных растений посевов озимой пшеницы в лесостепной зоне Северного Кавказа / З. П. Оказова // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №. 2-2. - С. 829-829.
- Савин, И. Ю. О влиянии засоренности посевов озимой пшеницы на их спектральную отражательную способность / И. Ю. Савин и др. // Сельскохозяйственная биология. - 2020. - Т. 55. - №. 1. - С. 53-65.
- Шпанев, А. М. Методологические основы изучения оптических характеристик фитосанитарного состояния посевов / А. М. Шпанев, А. Ф. Петрушин // Агрофизика. - 2017. - № 4. - С. 48.
- Gitelson, A. A. Relationships between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for non-destructive chlorophyll assessment in higher plant leaves / A. A. Gitelson, Y. Gritz, M. N. Merzlyak // Journal of Plant Physiology. - 160 (2003). - P. 271-282.
- Gitelson, A. A. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS / A. A. Gitelson, Y. J. Kaufman, M. N. Merzlyak // Remote sensing of Environment. - 1996. - Т. 58. - No. 3. - Р. 289-298.
- Jiang, Z. Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band / Z. Jiang et al. //Remote sensing of Environment. - 2008. - Т. 112. - No. 10. - Р. 3833-3845.
- Rouse, J. W. Monitoring the Vernal Advancement and Retrogradation (Greenwave Effect) of Natural Vegetation /j. W. Rouse, R. H. Haas, J. A. Schell, D. W. Deering, J. C. Harlan. - Texas A & M University, Remote Sensing Center: College Station, TX, USA, 1974.
- Sharma, L. K. Active-optical sensors using red NDVI compared to red edge NDVI for prediction of corn grain yield in North Dakota, USA / L. K. Sharma et al. // Sensors. - 2015. - Т. 15. - No. 11. - Р. 27832-27853.
- Vincini, M.Comparison of narrow-band and broad-band vegetation indexes for canopy chlorophyll density estimation in sugar beet / M. Vincini, E. Frazzi & P. D’Alessio (2007). In J. V. Stafford (Ed.), Precision agriculture ‘07: Proceedings of the 6th European Conference on Precision Agriculture (pp. 189 - 196). Wageningen, The Netherlands:Wageningen Academic Publishers.
Авторы:
- Подушин Юрий Викторович, канд. c.-х. наук, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».
- Савинский Алексей Олегович, аспирант, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».
- Мязина Анна Николаевна, аспирант, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина».
- Макаренко Сергей Алексеевич, гл. агроном, Учебно-опытное хозяйство «Краснодарское».