Труды Кубанского государственного аграрного университета


<<<  Назад

2017 год, № 66

УДК: 633.18:581.133.
ГРНТИ: 68.53.

ИСТОЧНИКИ ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ СОРТОВ РИСА С БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕМЕНТОВ МИНЕРАЛЬНОГО ПИТАНИЯ

Выделили источники по признаку эффективность использования элементов минерального питания среди районированных и перспективных сортов отечественной селекции в лизиметрическом опыте. В среднем высота растений при низком уровне минерального питания изменилась на 26%, размах изменчивости от 15% у сорта Мавр, до 38% (Анаит). Общее количество колосков у изучаемых сортов риса в среднем снизилось на 19%, размах изменчивости признака составил от 2% у сорта Соната, до 66% у сорта Аполлон. В среднем, длина корня изменилась на 36,96%, размах изменчивости от 23,20% у сорта Диамант, до 56,02% у сорта Аполлон. Устойчивые сорта снижали длину корня при недостаточном минеральном питании до 31%. По комплексу признаков, определяющих адаптивность, образцы кластеризованы на 4 группы. Наиболее устойчивые образцы попали в первый и второй кластеры. Во второй кластер попали наиболее высокорослые образцы с крупной метелкой и наиболее длинной корневой системой. Изменение при стрессе у образцов первого кластера по всем признакам, кроме «длина корня», меньшее, чем у второго, однако по продуктивности они ему уступают. Исходя из вышеперечисленного, в качестве источников по признаку для получения образцов с пирамидированными генами адаптивности к недостатку минерального питания, мы рекомендуем использовать образцы: Атлант, Дождик, Исток, Паритет, Сонет, Южный (второй кластер); Ивушка, Визит, Соната, Виктория (первый кластер).
Ключевые слова: Рис, эффективность минерального питания, фосфор, азот, адаптивность, источники
DOI: 10.21515/1999-1703-66-247-252

Литература:

  1. Гончарова, Ю. К. Генетические основы повышения продуктивности риса / Ю. К. Гончарова, Е. М. Харитонов. - 2015. - 314 с.
  2. Huang, Y. Z. Study on loss of nitrogen fertilizer from agricultural fields and countermeasure / Y. Z. Huang, Z. W. Feng, F. Z. Zhang // Journal of the Graduate School of Academia Sinica. - 2000. - V. 17: 49-58.
  3. Goncharova, Yu. К. Genetic Control of Traits Associated with Phosphorus Uptake in Rice (Oryza sativa L.) Varieties ISSN 2079_0597 / Yu. К. Goncharova and E. M. Kharitonov // Russian Journal of Genetics: Applied Research. - 2016. - Vol. 6. - No. 3. - Pp. 270-278.
  4. Kharitonov, E. M. Improved evaluation methods of rice breeding material / E. M. Kharitonov, Yu. K. Goncharova, A. N. Ivanov // Russian Agricultural Sciences. - Volume 40. - Issue 5. - P. 309-312.
  5. Agrama, H. A. Identification of quantitative trait loci for nitrogen use efficiency in maize / H. A. Agrama, A. G. Zakaria, F. B. Said, M. Tuinstra // Molecular Breeding. - 1999. - V. 5. - P. 187-195.
  6. Ortiz-Monasterio, J. I. Nitrogen and phosphorus use efficiency / J. I. Ortiz-Monasterio, G. B. Manske, V. M. Ginkel // Application of physiology in wheat breeding. - Mexico: CIMMYT, 2001. - P. 200-207.
  7. Харитонов, Е. М. Генетика признаков, определяющих адаптивность риса (ОRYZA SATIVA L.) к абиотическим стрессам / Е. М. Харитонов, Ю. К. Гончарова, Е. А. Малюченко // Экологическая генетика. - 2015. - Т. 13. - № 4. - С. 37-54.
  8. Харитонов, Е. М. Генетика признаков, определяющих адаптивность риса (ОRYZA SATIVA L.) к абиотическим стрессам / Е. М. Харитонов, Ю. К. Гончарова, Е. А. Малюченко // Экологическая генетика. - 2015. - Т. 13. - № 4. - С. 37-54.
  9. Goncharova, J. K. Rice Tolerance to the Impact of High Temperatures / J. K. Goncharova and E. M. Kharitonov // Agricultural Research Updates. - 2015. - Vol. 9. - P. 1-37.
  10. Chen, X. P. Integrated soil-crop system management for food security / X. P. Chen, Z. L. Cui, P. M. Vitousek, K. G. Cassman, P. A. Matson, J. S. Bai, Q. F. Meng, P. Hou, S. C. Yue, V. Romheld, F. S. Zhang / Proceedings of the National Academ y of Sciences of the USA. - 2011. - V. 106. - P. 6399-6404.
  11. Tong, H. H. Identification of related QTLs at late developmental stage in rice (Oryza sativa L.) under two nitrogen levels / H. H. Tong, H. W. Mei, X. Q. Yu, X. Y. Xu, M. S. Li, S. Q. Zhang, L. J. Luo // Acta Genet Sin. - 2006. - V. 33. - P. 458-467.
  12. Cassman, K. G. Opportunities for increased nitrogen-use efficiency from improved resource management in irrigated rice systems / K. G. Cassman, S. Peng, D. C. Olk, J. K. Ladha, W. Reichardt, A. Dobermann, U. Singh // Field Crops Res. - 1998. - V. 56. - P. 7-39.
  13. Senapathy, S. QTL and QTL×environment effects on agronomic and nitrogen acquisition traits in rice / S. Senapathy, K. V. Kunnummal, M. Palaniappan, M. Marappa // J Integr. Plant Biol. - 2008. - V. 50. - P. 1108-1117.
  14. Dong, Wei. Nie QTL mapping for nitrogen-use efficiency and nitrogen-deficiency tolerance traits in rice / Wei Dong, Cui Kehui, Ye Guoyou, Pan Junfeng, Xiang Jing, Huang Jianliang Lixiao // Plant Soil. - 2012. - V. 359. - P. 281-295.
  15. Lian, X. QTLs for low nitrogen tolerance at seedling stage identified using a recombinant inbred line population derived from an elite rice hybrid / X. Lian, Y. Xing, H. Yan, C. Xu, X. Li, et al. // Theor. Appl. Genet. - 2005. - V. 112. - P. 85-96.
  16. Obara, M. Identification and characterization of a QTL on chromosome 2 for cytosolic glutamine synthetase content and panicle number in rice / M. Obara, T. Sato, S. Sasaki, K. Kashiba, A. Nagano, I. Nakamura, T. Ebitani, M. Yano, T. Yamaya // Theoretical and Applied Genetics. - 2004. - V. 110. - P. 1-11.
  17. Wang, D. L. Mapping QTLs with epistatic effects and QTL×environment interactions by mixed linear model approaches / D. L. Wang, J. Zhu, Z. K. Li and A. H. Paterson // Theor. Appl. Genet. 1999. - P. 1255-1264.

Авторы:

  1. Харитонов Евгений Михайлович, д-р соц. наук, профессор, ФГБНУ ВНИИ Риса.
  2. Шелег Валентин Андрианович, аспирант, ФГБНУ ВНИИ Риса.
  3. Бушман Наталья Юрьевна, аспирант, ФГБНУ ВНИИ Риса.