2022, № 95

UDC: 338.43: 330.322.21:631.171
GSNTI: 68.75.19

Economic analysis of the current state of crop production in the Krasnodar Territory and the directions of its digitalization

The development of digital, intelligent and robotic technologies in agriculture has a great economic, technological and environmental potential, which is proved by the experience of commodity producers in countries with developed agriculture and animal husbandry. At the same time, domestic agriculture lags behind the world leaders in this direction. The purpose of this article is to identify and systematize the areas of digitalization of crop production and the economic justification for their implementation in the Krasnodar Territory. The analysis of production volumes and productivity of the main agricultural crops in agricultural organizations and farms of the region is carried out. It has been established that the growth in crop production in 2010-2021 was ensured mainly by increasing the average crop yield as a result of the partial development of intensive technologies and modern technical means for their implementation in advanced agricultural enterprises. The priority areas for the development of digital, intelligent and robotic technologies in domestic agriculture are systematized, including advanced elements of precision farming technology, pattern recognition and machine vision, the accumulation and use of big data, forecasting based on artificial intelligence, etc. The sources of obtaining economic, technological and environmental effect from the implementation of these areas in the production of crop products. Calculations of indicators of efficiency and riskiness of investments in the development of precision farming technology in agricultural organizations of the Krasnodar Territory were performed for various areas of arable land. Its minimum size has been determined, which ensures the break-even of investments under the current price situation for specialized hardware and software in the field of digitalization of agriculture.
Keywords: Innovative development of crop production, precision farming, digital, intelligent and robotic technologies, investments, assessment of economic efficiency and riskiness of innovative projects.
DOI: 10.21515/1999-1703-95-17-24

References:

Алтухов, А. И. Глобальная цифровизация как организационно-экономическая основа инновационного развития агропромышленного комплекса РФ / А. И. Алтухов, М. Н. Дудин, А. Н. Анищенко // Проблемы рыночной экономики. - 2019. - № 2. - С. 17-27.
Кузнецов, Н. И. Научные основы развития цифровой экономики в сельском хозяйстве России / Н. И. Кузнецов, А. Н. Милованов, Ю. А. Шиханова [и др.] // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2019. - № 3(77). - С. 125-129.
Бершицкий, Ю. И. Обоснование направлений и оценка эффективности инновационного развития технико-технологической базы растениеводства Краснодарского края: монография / Ю. И. Бершицкий, А. Р. Сайфетдинов, М. Е. Трубилин [и др.]. - Краснодар: КубГАУ, 2020. - 141 с.
Семин, А. Н. Отечественный опыт формирования локального уровня сельской экономики средствами цифровых технологий / А. Н. Семин, М. М. Кислицкий, И. Ю. Агнаева, В. Ю. Ворона // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. - 2018. - № 6. - С. 73-85.
Скворцов, Е. А. Применение технологии блокчейн в сельском хозяйстве: обзор зарубежных публикаций / Е. А. Скворцов, Г. А. Безносов, Е. Г. Скворцова, М. В. Холманских // Бизнес. Образование. Право. - 2019. - № 3(48). - С. 171-175.
Сайфетдинов, А. Р. Современное состояние и направления развития отечественного плодоводства в условиях реализации программы импортозамещения / А. Р. Сайфетдинов, Н. Р. Лягоскина // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2022. - № 1(385). - С. 79-84.
Сайфетдинов, А. Р. Экономический прогноз освоения технологий точного земледелия в сельском хозяйстве Краснодарского края / А. Р. Сайфетдинов, П. В. Сайфетдинова, М. А. Кара // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 8(133). - С. 613-618.
Скворцов, Е. А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона / Е. А. Скворцов // Экономика региона. - 2020. - Т. 16. - № 2. - С. 563-576.
Федоренко, В. Ф. Тенденции цифровизации и интеллектуализации сельского хозяйства / В. Ф. Федоренко // Инновации в сельском хозяйстве. - 2019. - № 1(30). - С. 231-241.
Федоренко, В. Ф. Цифровизация сельского хозяйства / В. Ф. Федоренко // Техника и оборудование для села. - 2018. - № 6. - С. 2-9.
Горлов, И. Ф. Цифровая трансформация в сельском хозяйстве / И. Ф. Горлов, Г. В. Федотова, М. И. Сложенкина [и др.] // Аграрно-пищевые инновации. - 2019. - № 1(5). - С. 28-35.
Шелковников, С. А. Теоретические основы управления сельскохозяйственным производством на основе цифровых технологий / С. А. Шелковников, М. С. Петухова, А. А. Алексеев // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. - 2020. - Т. 28. - № 1. - С. 137-145.
Sayfetdinov, A. R. Basic economic principles of the digital transformation in Russian agriculture / A. R. Sayfetdinov, P. V. Sayfetdinova // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. - 2021. - 745. - 012009.

Authors:

Bershitskij Yurij Iosifovich, DSc in Technical, PhD in Economics, professor, Head of the Department; Department of the organization of production and innovation activities, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “I.T. Trubilin Kuban State Agrarian University”.
Saifetdinov Alexander Rafailovich, Phd in Economics, associate professor; Department of the organization of production and innovation activities, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “I.T. Trubilin Kuban State Agrarian University”.
Saifetdinova Polina Valerevna, assistant; Department of the organization of production and innovation activities, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “I.T. Trubilin Kuban State Agrarian University”.
Kara Murat Aykhanovich, master student, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “I.T. Trubilin Kuban State Agrarian University”.